Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — H200 vs MI325X 每美元性能
H200（NVIDIA Hopper）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 34–51 tok/s/user 交互性区间的低端——即 38 tok/s/user 处——H200 运行 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 每百万 token 成本为 $0.89，MI325X 为 $3.58。H200 便宜 302%。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 42 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：H200 $1.01、MI325X $4.49；H200 每美元多产出 346% 的 token。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 47 tok/s/user 运行时，H200 每百万 token 成本为 $1.14，MI325X 为 $5.81。H200 在此工作点上的成本效率高出 409%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · int4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： H200 $1.41/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H200:$0.891MI325X:$3.581 | H200:$1.006MI325X:$4.490 | H200:$1.142MI325X:$5.811 |
| Concurrency | H200:~50MI325X:~11 | H200:~40MI325X:~8 | H200:~30MI325X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。