Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — H200 vs MI300X 每美元性能
H200（NVIDIA Hopper）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
H200：每百万 token $0.86。MI300X：$3.90。均在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 37 tok/s/user 运行，H200 便宜 353%。
在 34–48 tok/s/user 交互性区间的中部——即 41 tok/s/user 处——H200 运行 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 每百万 token 成本为 $0.98，MI300X 为 $4.65。H200 便宜 375%。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 45 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：H200 $1.09、MI300X $5.57；H200 每美元多产出 411% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · int4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： H200 $1.41/GPU/hr · MI300X $1.12/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H200:$0.862MI300X:$3.904 | H200:$0.978MI300X:$4.646 | H200:$1.089MI300X:$5.566 |
| Concurrency | H200:~53MI300X:~9 | H200:~42MI300X:~7 | H200:~33MI300X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。