Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — GB300 NVL72 vs MI325X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 60 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.08；MI325X 在此目标点没有基准测试数据。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 104 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $1.11。MI325X 尚未在此工作点进行基准测试。
仅 GB300 NVL72 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 148 tok/s/user 运行时有成本数据——每百万 token $3.31。MI325X 在此目标点尚未测试。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · MI325X $1.10/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.081MI325X:— | GB300 NVL72:$1.113MI325X:— | GB300 NVL72:$3.307MI325X:— |
| Concurrency | GB300 NVL72:~3377MI325X:— | GB300 NVL72:~119MI325X:— | GB300 NVL72:~28MI325X:— |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。