Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · 每美元性能

Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B300 vs MI325X 每美元性能

B300（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

B300 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 33 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.84 对 $2.79，差距达 234%。

将 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 推至 39 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $1.02，MI325X 为 $3.80——B300 领先 272%。

B300：每百万 token $1.28。MI325X：$5.25。均在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 45 tok/s/user 运行，B300 便宜 310%。（数据反映此 URL 的默认 1k/1k · int4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）

GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T：B300 与 MI325X 在相同交互性水平下的每百万 token 成本 — B300 与 MI325X 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.

Metric	Interactivity (tok/s/user)	Interactivity (tok/s/user)	Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens	B300:$0.836MI325X:$2.789	B300:$1.020MI325X:$3.800	B300:$1.281MI325X:$5.251
Concurrency	B300:~64MI325X:~16	B300:~64MI325X:~10	B300:~32MI325X:~6

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

模型

场景

精度

Y 轴指标

GPU 配置

快捷筛选

厂商:

聚合模式:

投机解码: