gpt-oss 120B · 每美元性能
gpt-oss 120B — MI300X vs MI325X 每美元性能
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 gpt-oss 120B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MI300X 在 gpt-oss 120B 上以 50 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.07 对 $0.11，差距达 62%。
将 gpt-oss 120B 推至 71 tok/s/user 时，MI300X 每百万 token 成本为 $0.08，MI325X 为 $0.15——MI300X 领先 74%。
MI300X：每百万 token $0.13。MI325X：$0.28。均在 gpt-oss 120B 上以 92 tok/s/user 运行，MI300X 便宜 121%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： MI300X $0.95/chip/hr · MI325X $1.10/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | MI300X:$0.069MI325X:$0.112 | MI300X:$0.084MI325X:$0.147 | MI300X:$0.129MI325X:$0.284 |
| Concurrency | MI300X:~64MI325X:~64 | MI300X:~49MI325X:~63 | MI300X:~23MI325X:~26 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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