gpt-oss 120B · 每美元性能
gpt-oss 120B — H200 vs MI355X 每美元性能
H200（NVIDIA Hopper）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 gpt-oss 120B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MI355X 在 gpt-oss 120B 上以 120 tok/s/user 运行时领先于 H200——每百万 token 成本 $0.05 对 $0.12，差距达 163%。
将 gpt-oss 120B 推至 170 tok/s/user 时，H200 每百万 token 成本为 $0.23，MI355X 为 $0.10——MI355X 领先 126%。
H200：每百万 token $0.45。MI355X：$0.19。均在 gpt-oss 120B 上以 220 tok/s/user 运行，MI355X 便宜 140%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： H200 $1.22/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H200:$0.124MI355X:$0.047 | H200:$0.228MI355X:$0.101 | H200:$0.446MI355X:$0.186 |
| Concurrency | H200:~64MI355X:~38 | H200:~39MI355X:~12 | H200:~7MI355X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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