GLM 5/5.1 · 每美元性能
GLM 5/5.1 — GB200 NVL72 vs GB300 NVL72 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 GLM 5/5.1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 GLM 5/5.1 上以 50 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB200 NVL72 $0.33、GB300 NVL72 $0.28；GB300 NVL72 每美元多产出 19% 的 token。
在 GLM 5/5.1 上以 62 tok/s/user 运行时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.47，GB300 NVL72 为 $0.65。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 36%。
GB200 NVL72 在 GLM 5/5.1 上以 73 tok/s/user 运行时领先于 GB300 NVL72——每百万 token 成本 $1.09 对 $1.52，差距达 40%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $2.21/GPU/hr · GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.334GB300 NVL72:$0.281 | GB200 NVL72:$0.474GB300 NVL72:$0.646 | GB200 NVL72:$1.089GB300 NVL72:$1.521 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~142GB300 NVL72:~278 | GB200 NVL72:~130GB300 NVL72:~59 | GB200 NVL72:~109GB300 NVL72:~30 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: