GLM 5/5.1 — B300 vs GB200 NVL72 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 GLM 5/5.1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300：每百万 token $0.24。GB200 NVL72：$0.05。均在 GLM 5/5.1 上以 59 tok/s/user 运行，GB200 NVL72 便宜 347%。
在 30–147 tok/s/user 交互性区间的中部——即 88 tok/s/user 处——B300 运行 GLM 5/5.1 每百万 token 成本为 $0.36，GB200 NVL72 为 $0.08。GB200 NVL72 便宜 330%。
在 GLM 5/5.1 上以 118 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B300 $0.49、GB200 NVL72 $0.33；GB200 NVL72 每美元多产出 50% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
芯片定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · GB200 NVL72 $1.86/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.242GB200 NVL72:$0.054 | B300:$0.358GB200 NVL72:$0.083 | B300:$0.491GB200 NVL72:$0.328 |
| Concurrency | B300:~20GB200 NVL72:~916 | B300:~9GB200 NVL72:~661 | B300:~5GB200 NVL72:~75 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。