GLM 5/5.1 · 每美元性能
GLM 5/5.1 — B200 vs GB200 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 GLM 5/5.1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 GLM 5/5.1 推至 58 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.19，GB200 NVL72 为 $0.05——GB200 NVL72 领先 253%。
B200：每百万 token $0.27。GB200 NVL72：$0.08。均在 GLM 5/5.1 上以 86 tok/s/user 运行，GB200 NVL72 便宜 241%。
在 30–142 tok/s/user 交互性区间的高端——即 114 tok/s/user 处——B200 运行 GLM 5/5.1 每百万 token 成本为 $0.35，GB200 NVL72 为 $0.26。GB200 NVL72 便宜 34%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
芯片定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · GB200 NVL72 $1.86/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.190GB200 NVL72:$0.054 | B200:$0.268GB200 NVL72:$0.078 | B200:$0.347GB200 NVL72:$0.259 |
| Concurrency | B200:~20GB200 NVL72:~953 | B200:~10GB200 NVL72:~664 | B200:~5GB200 NVL72:~108 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。