DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB200 NVL72 vs GB300 NVL72 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB200 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 64 tok/s/user 运行时领先于 GB300 NVL72——每百万 token 成本 $0.06 对 $0.06，差距达 14%。
将 DeepSeek V4 Pro 1.6T 推至 111 tok/s/user 时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.09，GB300 NVL72 为 $0.11——GB200 NVL72 领先 25%。
GB200 NVL72：每百万 token $0.99。GB300 NVL72：$0.67。均在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 157 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 49%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $1.86/chip/hr · GB300 NVL72 $2.31/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.057GB300 NVL72:$0.065 | GB200 NVL72:$0.085GB300 NVL72:$0.107 | GB200 NVL72:$0.989GB300 NVL72:$0.665 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~9943GB300 NVL72:~1033 | GB200 NVL72:~1815GB300 NVL72:~615 | GB200 NVL72:~41GB300 NVL72:~31 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。