DeepSeek V4 Pro 1.6T — B300 vs GB300 NVL72 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 DeepSeek V4 Pro 1.6T 推至 71 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.10，GB300 NVL72 为 $0.07——GB300 NVL72 领先 46%。
B300：每百万 token $0.45。GB300 NVL72：$0.18。均在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 129 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 144%。
在 13–244 tok/s/user 交互性区间的高端——即 187 tok/s/user 处——B300 运行 DeepSeek V4 Pro 1.6T 每百万 token 成本为 $1.21，GB300 NVL72 为 $1.28。B300 便宜 5%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · GB300 NVL72 $2.31/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.098GB300 NVL72:$0.067 | B300:$0.446GB300 NVL72:$0.183 | B300:$1.212GB300 NVL72:$1.279 |
| Concurrency | B300:~333GB300 NVL72:~1113 | B300:~41GB300 NVL72:~291 | B300:~1GB300 NVL72:~13 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。