DeepSeek V4 Pro 1.6T · 每美元性能
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B200 vs B300 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 B300（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：每百万 token $0.07。B300：$0.08。均在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 61 tok/s/user 运行，B200 便宜 22%。
在 7–226 tok/s/user 交互性区间的中部——即 116 tok/s/user 处——B200 运行 DeepSeek V4 Pro 1.6T 每百万 token 成本为 $0.28，B300 为 $0.34。B200 便宜 19%。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 171 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $0.79、B300 $0.87；B200 每美元多产出 10% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · B300 $2.26/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.068B300:$0.083 | B200:$0.285B300:$0.339 | B200:$0.791B300:$0.869 |
| Concurrency | B200:~1778B300:~634 | B200:~146B300:~112 | B200:~31B300:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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