DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — GB300 NVL72 vs H100 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 40 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB300 NVL72 $0.09、H100 $1.34；GB300 NVL72 每美元多产出 1340% 的 token。
在 DeepSeek R1 上以 70 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.21，H100 为 $4.65。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 2117%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 99 tok/s/user 运行时领先于 H100——每百万 token 成本 $0.33 对 $15.6，差距达 4707%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · H100 $1.30/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.093H100:$1.339 | GB300 NVL72:$0.210H100:$4.655 | GB300 NVL72:$0.325H100:$15.632 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~3186H100:~605 | GB300 NVL72:~977H100:~57 | GB300 NVL72:~577H100:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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