DeepSeek R1 · 每美元性能

DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs GB300 NVL72 每美元性能

GB200 NVL72NVIDIA Blackwell)与 GB300 NVL72NVIDIA Blackwell)在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

在 DeepSeek R1 上以 85 tok/s/user 运行时,GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.08,GB300 NVL72 为 $0.07。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 13%。

GB300 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 152 tok/s/user 运行时领先于 GB200 NVL72——每百万 token 成本 $0.28 对 $0.45,差距达 61%。

将 DeepSeek R1 推至 219 tok/s/user 时,GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $2.11,GB300 NVL72 为 $2.62——GB200 NVL72 领先 24%。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

GPU 定价(所属云服务商): GB200 NVL72 $2.21/GPU/hr · GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr. 来源: SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

DeepSeek R1:GB200 NVL72 与 GB300 NVL72 在相同交互性水平下的每百万 token 成本
GB200 NVL72 与 GB300 NVL72 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens
GB200 NVL72:$0.079GB300 NVL72:$0.070
GB200 NVL72:$0.447GB300 NVL72:$0.277
GB200 NVL72:$2.110GB300 NVL72:$2.617
Concurrency
GB200 NVL72:~2246GB300 NVL72:~1780
GB200 NVL72:~226GB300 NVL72:~406
GB200 NVL72:~27GB300 NVL72:~24

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

厂商:
聚合模式:
投机解码: