DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — B200 vs GB300 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 70 tok/s/user 运行时，B200 每百万 token 成本为 $0.45，GB300 NVL72 为 $0.18。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 149%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 127 tok/s/user 运行时领先于 B200——每百万 token 成本 $0.76 对 $1.75，差距达 131%。
将 DeepSeek R1 推至 184 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $3.06，GB300 NVL72 为 $5.49——B200 领先 79%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · GB300 NVL72 $2.31/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.454GB300 NVL72:$0.182 | B200:$1.749GB300 NVL72:$0.757 | B200:$3.065GB300 NVL72:$5.486 |
| Concurrency | B200:~62GB300 NVL72:~977 | B200:~8GB300 NVL72:~188 | B200:~25GB300 NVL72:~20 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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